本地搜索营销人员:优化虚拟世界的物理位置

作者:虞恢渡

<p>Google正在通过reCAPTCHA将街景图像,神经网络分析和反向图灵测试相结合,以分析店面的外观欢迎来到21世纪,您可能需要在商店的真实外部进行“优化”以帮助确保在Google中获得最佳排名!上个月在SMX米兰时,同事Luca Bove在他的关于“理解当地景观”的演讲中提到了Google如何利用其本地搜索系统的算法来提高地图的位置质量</p><p>数据如何也很有可能用于验证商业地址以消除垃圾邮件以及谷歌开发这些功能只是其数据收集的一部分,关于我们周围的实际世界折叠成本地搜索算法神经网络由rajasegar (CC BY-NC-ND 30)为什么这些类型的开发对本地企业和本地搜索营销商变得越来越重要有一些原因在互联网的早期,企业倾向于认为互联网上有关它们的任何内容都是由他们放置在那里并由他们控制,就像他们在黄页目录中的存在可能已经在过去几天处理当然,因为互联网已经成熟,也许大多数企业已经意识到他们不仅仅控制他们的在线存在 - 许多在线目录,搜索引擎和其他类型的网站都编译有关实体的数据并以各种方式显示它在Web 20世界我们中的许多人已经学习并继续学习我们的在线声誉和存在是如何形成一种格式化的东西,由所有不同的信息组成,这些信息被收集在一起并以多种方式提供(事实上,这种演变导致需要搜索营销机构和更专业的在线声誉管理或“ORM”的利基)即使考虑信息时代如何发展,以查找,整理和提供有关企业和组织的数据,我不确定有没有时间世界本身的物理现实与虚拟世界交织得越来越多,物质世界中发生的事情越来越多直接影响您的在线形象,因此对于本地企业来说,关注这些元素如何影响他们在本地搜索中的存在变得至关重要位置本身是在线存在的一个主要部分,因为我们都意识到这有时是一个挑战数据我在2008年的文章中描述了在线地图系统中错误的主要原因,在线地图系统经常受到挑战,将街道地址转换为地理编码并在地图上精确定位(尽管这种情况多年来一直在稳步改善)过去,映射涉及大量的估算正如我在2008年描述的那样,有些情况下数字系统知道某个地址位于街道上,并且在某个特定的一侧,但这些系统必须进行插值放置地址 - 在一侧平均分配所有地址还有一些企业的地址聚集的情况 - 例如在购物中心和高层办公楼您可能知道,谷歌和其他一些系统将许多城市的建筑大纲纳入了地点确定这类数据可能有助于进一步确定实际的组织地址位置此外,越来越多的类型街道数据涌入谷歌和其他地图系统,这些系统映射来自各种城市,州和国家政府数据源的数据源两种不同的地址精确定位方法包括“屋顶”和“前门”使用卫星图像和/或建筑物轮廓,在计算位置地理编码或计算行车路线时,可以使用建筑物的中心点以及前门入口即使考虑到位置确定的复杂组合,也可能存在很多地理位置错误计算的情况 对于那些喜欢“触摸”他们的数据的企业 - 无论是通过上传大型连锁店公司的多个营业地点的批量文件,还是中小型企业,只需要更加谨慎地更新和定制他们的在线资料 - 谷歌和其他地图提供商对相关的地理定位往往更有信心在许多情况下,这些公司会自己上传其网点的精确地理位置,或者他们可能会手动调整它们,例如谷歌的谷歌地图精确修正工具地方界面但是,对于那些在网上不那么“敏感”的无数企业而言,我相信,这个数字仍然在数百万之内 - 地图提供商对他们生成的位置精确点不太自信这可能是一个主要的为什么谷歌开发了今年7月授予的名为“确定建筑物数量的系统和方法”的专利如果你有更长的建筑物外立面,如果你有一个系统可以读取门和门框的数字,那么你开始有很大的机会通过算法确定地址的门前位置</p><p>它,这种系统看起来很简单:谷歌的测绘工具捕捉了许多建筑物的前沿,包括店面,其中许多包括贴在建筑物前面的地址编号一旦这些许多图像文件与他们被捕获的街道地点的地理位置相关联,这是通过图像运行OCR系统来捕获任何单词的问题,尤其是数字</p><p>一旦有了这个数据集,就可以根据数据库中的业务/组织地址对其进行处理,并查看位置是否足够接近,或者是否需要调整和更新您的营业地点从图像中提取数字是一项复杂的任务,但谷歌的研究论文表明了这一点已经开发出一种深度神经网络系统,可以训练识别长达五位数的数字谷歌显然采用这个系统,成功率相当高,并自动翻译图像中的数字在实际应用中,这个功能非常复杂,并且仍然容易出现神经网络无法识别的一定比例的错误或数字为了解决这个问题,谷歌显然混合了人的质量检查,根据其专利:如果提取的值与感兴趣的地址的建筑物编号相对应例如,基本上等于感兴趣的地址,将提取的值和图像部分显示给操作人员</p><p>操作人员通过查看图像部分确认图像部分是否看起来是与提取的匹配的建筑物编号</p><p>值如果是,则处理器存储将该建筑物编号与Google已经存在的街道级别图像相关联的值这可能是以某种方式推出这样一个系统首先,人们已经知道Google已经利用人员来验证新业务信息,并在将这些新业务提交到Google Places之后通过打电话来验证新业务信息</p><p>可以想象谷歌可以在他们履行职责验证新的业务清单时,向这些人显示扫描的图像编号信息,使用某个界面显示数字并要求验证人员点击“是”或“否”以确定是否有地址数字图像应该与企业的实际位置相关联我有理由相信这些人以前正在查看街景图像,无论如何,以帮助验证企业在有可疑街景图像的情况下,例如验证者看不到该地点的建筑物,或者看起来像是墓地或某些东西 - 然后这些房源被暂停这些bui如果我们查看谷歌有时通过其reCAPTCHA界面提供的图像(Google提供免费向网站管理员提供的服务,用于验证提交表单内容以减少垃圾邮件和数据收集),确实可以以相同的方式使用数字通过自动化系统),然后我们看到为了获得免费人工以获得用于验证其OCR系统翻译的文本,显然正在提供的数字是什么 - 使用reCAPTCHA系统本质上是反向图灵测试 (虽然谷歌最近宣布改变其reCAPTCHA API,它仍将提供这些真实世界的图像)以下是谷歌的reCAPTCHA界面和通过它翻译的建筑物数量的例子,根据谷歌的研究论文“多位数字”使用深度卷积神经网络从街景图像中识别“:但是,我也看到Google利用其免费验证码(现在的”reCAPTCHA“)系统来验证和提高书籍文本的OCR翻译质量,这也是一个领域Google正在获取人员参与以改善地址编号和位置关联此外,谷歌的reCAPTCHA服务页面表明它也在使用这些图像来阅读街道标志上的文字因此,数据通过验证街道进一步增强了本地搜索街景图像中的名称和街道位置(如下所示)现在,谷歌已经从后面获得了专利ved可能会识别街景图像中的详细信息,以帮助验证与建立外部信息相关的在线商业信息,例如商业名称标志,营业时间,街道号码和菜单</p><p>模糊名称“校准系统和方法”评分功能,“这项专利于2012年获得批准(Bill Slawski在授予该专利时写下了这些发展,并开玩笑说在他的家中发布了一个机器人文件禁止标志,指示搜索引擎不索引他的家庭图像!)我会说这项新专利,以及Google的reCAPTCHA图片显然包含街道地址图片编号和街道标志这一事实表明,谷歌现在极有可能以最近专利描述的方式协调这些数据,并可能将其折叠成谷歌地图/本地搜索的数据质量这些想法的持续发展表明它是一个重要且优先考虑的领域本地团队的开发工作了解到这些真实数据正在融入本地/地图,并且可能对您的在线状态和本地排名产生影响,您应该怎么做</p><p>我可以进一步采取更加强迫的程度,并提及诸如避免让您的业务看起来像转储,或者让消费者不友好的笑话如您的门牌始终显示“关闭”通知(正如Bernard Black的书店标志所做的那样)</p><p>热闹的英国情景喜剧“黑皮书”)英国情景喜剧“黑皮书”中永远关闭的门牌,演员Dylan Moran背后的第4频道版权(你的营业时间已经是排名部分,特别是在移动设备上!)但是,这些事情真的应该不言而喻!当他们试图找到并访问您的商店时,给人们一个很好的体验真正的所有这一切都是当地商店经营者必须始终保持他们的实体店的真实存在,除了喂养和浇水他们的网上存在不要让你的外部标牌摆脱困境 - 你的外观必须保持在你的本地搜索排名,以及使你的业务友好和容易接近的人将成为你的客户意见表达本文是客座作者的文章,....